El curso de Utilización de datos de vida real en la investigación: Introducción al análisis federado de datos, tiene dos ediciones. 1ª Edición, 11 a 13 de marzo 2024 y la 2ª Edición, 13 a 15 de marzo 2024.
Curso es organizado por el Grupo de Ciencia de Datos para la Investigación en Servicios y Políticas de Salud, Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS) (sede del curso) con la colaboración de la Comisión de formación de la Red de Investigación en Cronicidad, Atención Primaria y Prevención y Promoción de la Salud (RICAPPS).
Actividad acreditada con 3,6 créditos por la Comisión de Formación Continuada de la Profesiones Sanitarias de Aragón.
Curso dirigido a investigadores y personal técnico con responsabilidades de gestión o análisis de datos de la Red de Investigación en Cronicidad, Atención Primaria y Prevención y Promoción de la Salud (RICAPPS).
Presentación del curso:
La colección de datos disponibles sobre las características de poblaciones y pacientes, sobre su exposición a los servicios de salud o a las políticas sanitarias, y sobre las consecuencias de dicha exposición, ha crecido en los últimos años de modo formidable.
Su potencial para la investigación en servicios sanitarios y políticas es enorme; en su vertiente más reconocible permite analizar la adecuación de uso de tecnologías y servicios, o analizar el desempeño de los proveedores sanitarios; en su lado más innovador, analizar las trayectorias clínicas seguidas por los pacientes, evaluar comparativamente la efectividad y la seguridad de las intervenciones sanitarias en condiciones reales, o predecir la utilización futura o la probabilidad de un determinado resultado sanitario.
Sin embargo, su utilización en investigación en servicios y políticas sanitarias es todavía limitada, en parte por problemas de acceso a los datos, en parte por las dificultades metodológicas y tecnológicas que impone la utilización de datos masivos y dinámicos.
El análisis federado de los datos, basado en el principio de ‘data visiting’ donde los datos permanecen inmóviles y es el código de análisis el que se distribuye para producir resultados comparables, permite la solución de muchos de los problemas de acceso a datos. Resueltos los problemas de acceso y manejo de datos masivos, la utilización de datos de vida real tendrá otras limitaciones que deben ser conocidas y tratadas por los investigadores; por ejemplo, siempre deberemos preguntarnos por la veracidad de los datos (datos incompletos, datos inexistentes, datos heterogéneos, datos fraudulentos); las limitaciones propias de un estudio observacional (especialmente, los riesgos del fenómeno de confusión y los sesgos de selección); y, las maldiciones propias del uso de datos masivos (dimensionalidad, correlaciones espurias o sobreajuste).
Criterios de selección serán por pertenencia a RICAPPS y por Orden de Preinscripción.
Profesorado y coordinación científica
Enrique Bernal-Delgado (coordinador). Investigador Senior (IP), MD, PhD. IACS. Grupo de Ciencia de Datos para la Investigación en Servicios y Políticas de Salud. Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS), Aragón. RICAPPS.
Francisco Estupiñán-Romero (coordinador). Investigador, MD, MPH. IACS. Grupo de Ciencia de Datos para la Investigación en Servicios y Políticas de Salud Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS). RICAPPS.
Coordinación técnica y secretaría
Centro de Investigación Biomédica de Aragón CIBA
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