Paper: Federated causal inference based on real-world observational data sources

Federated causal inference based on real-world observational data sources: application to a SARS-CoV-2 vaccine effectiveness assessment

Marjan Meurisse, Francisco Estupiñán-Romero, Javier González-Galindo, Natalia Martínez-Lizaga, Santiago Royo-Sierra, Simon Saldner, Lorenz Dolanski-Aghamanoukjan, Alexander Degelsegger-Marquez, Stian Soiland-Reyes, Nina Van Goethem & Enrique Bernal-Delgado for the BeYond-COVID project. Federated causal inference based on real-world observational data sources: application to a SARS-CoV-2 vaccine effectiveness assessment. BMC Med Res Methodol 23, 248 (2023). https://doi.org/10.1186/s12874-023-02068-3

Edificio CIBA
Avda. San Juan Bosco, 13
50009 Zaragoza

976 715 483

atlasvpm.iacs@aragon.es
cienciadedatosysalud.iacs@aragon.es

Atlas VPM dependiente del IACS, es reconocido por el Ministerio de Sanidad y Servicios Sociales e Igualdad, como Registro de utilidad para el Sistema Nacional de Salud.

Recibe nuestras noticias

Email *

Información básica sobre protección de datos Responsable: Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud Finalidad: gestión de la suscripción el boletín-newsletter del ATLASVPM Legitimación: consentimiento informado e inequívoco Destinatarios: no se cederán datos a terceros salvo obligación legal Derechos: tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos, como se explica en la información adicional Información adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en nuestra página web: Privacy Policy *

Tweets by atlasvpm

Noticias

Federated causal inference based on real-world observational data sources: application to a SARS-CoV-2 vaccine effectiveness assessment

Recibe nuestras noticias