Efectividad de la asistencia prestada a los pacientes con cáncer de mama y cáncer colorrectal en el SNS:

Utilización de técnicas de minería de procesos para informar políticas para su mejora

El objetivo de este proyecto es evaluar el acceso efectivo a la atención sanitaria de pacientes con cáncer de mama y cáncer colorrectal, mediante el descubrimiento y análisis de los procesos asistenciales que siguen, considerando todos los tiempos de espera relevantes y la eventualidad de resultados sanitarios no deseados.

Para ello, desde el análisis del proceso, evalúa el acceso efectivo a la atención sanitaria, sus tiempos de espera y sus resultados no deseados. Los objetivos específicos incluyen el descubrimiento de trayectorias asistenciales, la evaluación de las divergencias entre la realidad y los protocolos, la predicción de impacto en salud de estas divergencias, y la identificación de proveedores con mejor desempeño.

Adicionalmente, el proyecto promueve el desarrollo de una infraestructura tecnológica replicable y un cuadro de mandos interactivo que facilite la gestión y la toma de decisiones sobre la utilización adecuada de recursos.

Mejorar la efectividad y reducir los tiempos de espera en el Sistema Nacional de Salud (SNS) traduciendo en políticas sanitarias los hallazgos y el conocimiento generado del estudio del proceso asistencial en pacientes con cáncer de mama y colorrectal.

La innovación del proyecto reside en un enfoque epistemológico que considera la trayectoria asistencial como clasificador de riesgo a nivel individual, el uso de minería de procesos y una aproximación federada al análisis de datos masivos, destacando la posibilidad de incorporar nuevos nodos (i.e., regiones) y la implicación de agentes relevantes para la traslación de resultados a políticas.

Coordinador del proyecto

Enrique Bernal-Delgado MD PhD
Investigador Senior en políticas y servicios sanitarios
Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias
Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud. IACS

 Financiación

Convocatoria FECYT, dependiente del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Referencia del proyecto: FCT-25-22533
Periodo: 2 años (inicio: 2026)

“con la colaboración de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología, F.S.P. – Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades”


En repositorios

ZENODO- Comunidad Data Science for Health

GitHub – cienciadedatosysalud/FECYT_I-P

Este proyecto busca resolver necesidades del Ministerio de Sanidad y Comunidades Autónomas, asegurando la transferencia de resultados a políticas, contribuyendo a complementar la evidencia disponible para el establecimiento de garantías de tiempos máximos de espera e implementando un cuadro de mandos de apoyo a la toma de decisiones; contribuyendo, al tiempo, al desarrollo del Espacio Nacional de Datos de Salud (ENDS), promoviendo los principios de ciencia abierta.



PUBLICACIONES

  • 15/09/2026. Efectividad de la asistencia prestada a los pacientes con cáncer de mama y cáncer colorrectal en el SNS (V 1.0.1). Data Management Plan (DMP)
    Blanca Romero Panadero, Francisco Estupiñan-Romero, & Natalia Martínez-Lizaga. (2026). Efectividad de la asistencia prestada a los pacientes con cáncer de mama y cáncer colorrectal en el SNS: utilización de técnicas de minería de procesos para informar políticas para su mejora (Version 1.0.1). Zenodο. https://doi.org/10.5281/zenodo.22959359


PARTICIPANTES


Enrique Bernal-Delgado, Coordinador del grupo Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)

Rocío Fernández González, Coordinadora de programas en la Subdirección General de Calidad Asistencia del Ministerio de Sanidad

Francisco Estupiñán-Romero, Investigador del grupo Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)

Ester Angulo-Pueyo, Investigadora del grupo Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)

Javier González-Galindo, Ingeniero de datos del grupo Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)

Natalia Martínez-Lizaga, Investigadora del grupo Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)

Blanca Romero Panadero, Investigadora del grupo Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)