Edificio CIBA
Avda. San Juan Bosco, 13
50009 Zaragoza
The aim of this project is to assess effective access to healthcare for patients with breast and colorectal cancer by identifying and analysing the care pathways they follow, taking into account all relevant waiting times and the occurrence of adverse health outcomes.
To this end, the project uses process analysis to assess effective access to healthcare, waiting times and adverse outcomes. The specific objectives include identifying care pathways, assessing discrepancies between actual practice and protocols, predicting the impact of these discrepancies on health, and identifying top-performing providers.
Furthermore, the project promotes the development of a replicable technological infrastructure and an interactive dashboard to facilitate management and decision-making regarding the appropriate use of resources.
Improving effectiveness and reducing waiting times within the National Health Service (NHS) by translating the findings and knowledge generated from the study of the care pathway for patients with breast and colorectal cancer into health policies.
The project’s innovation lies in an epistemological approach that considers the care pathway as a risk classifier at an individual level, the use of process mining, and a federated approach to big data analysis, highlighting the possibility of incorporating new nodes and the involvement of relevant stakeholders in translating results into policy.
Project coordinator
Enrique Bernal-Delgado MD PhD
Investigador Senior en políticas y servicios sanitarios
Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias
Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud. IACS
Funding
Convocatoria FECYT, dependiente del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Referencia del proyecto: FCT-25-22533
Periodo: 2 años (inicio: 2026)
“con la colaboración de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología, F.S.P. – Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades”
En repositorios
This project aims to address the needs of the Ministry of Health and the Autonomous Communities by ensuring that findings are translated into policy, helping to supplement the available evidence for establishing guarantees on maximum waiting times, and implementing a scorecard to support decision-making; whilst also contributing to the development of the National Health Data Space (ENDS) and promoting the principles of open science.
- 15/09/2026. Efectividad de la asistencia prestada a los pacientes con cáncer de mama y cáncer colorrectal en el SNS (V 1.0.1). Data Management Plan (DMP)Blanca Romero Panadero, Francisco Estupiñan-Romero, & Natalia Martínez-Lizaga. (2026). Efectividad de la asistencia prestada a los pacientes con cáncer de mama y cáncer colorrectal en el SNS: utilización de técnicas de minería de procesos para informar políticas para su mejora (Version 1.0.1). Zenodο. https://doi.org/10.5281/zenodo.22959359
Enrique Bernal-Delgado, Coordinador del grupo Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)
Rocío Fernández González, Coordinadora de programas en la Subdirección General de Calidad Asistencia del Ministerio de Sanidad
Francisco Estupiñán-Romero, Investigador del grupo Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)
Ester Angulo-Pueyo, Investigadora del grupo Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)
Javier González-Galindo, Ingeniero de datos del grupo Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)
Natalia Martínez-Lizaga, Investigadora del grupo Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)
Blanca Romero Panadero, Investigadora del grupo Ciencia de datos para la investigación en servicios y políticas sanitarias del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)